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智能體決勝AI手機市場,未來手機如何變革?

2024年10月28日 07:23  CCTIME飛象網(wǎng)  作 者:高靖宇

飛象原創(chuàng)(高靖宇/文)曾幾何時,手機的“智能”主要體現(xiàn)在系統(tǒng)應用上,但這一切正隨著“手機智能體”(AI Agent)到來發(fā)生變化。

進入十月后,國產(chǎn)主流手機品牌的旗艦新品扎堆發(fā)布,并無一例外地將AI智能體技術引入手機,從vivo的“PhoneGPT”,到OPPO的“AIOS”,再到榮耀的“AI智能體”和華為的鴻蒙原生智能,手機智能體正在成為手機市場的新賽點,嘗試在AI技術與手機融合的迭代上搶占先機。

智能體進駐手機

手機智能體,簡單來說,就是能夠在用戶的指令下自主操作手機系統(tǒng),甚至執(zhí)行跨應用任務。隨著智能體在階段性的逐步落地,智能手機從過去的靜態(tài)工具逐漸轉變?yōu)橹鲃臃磻膭討B(tài)助手。在國內(nèi)手機廠商發(fā)布的最新操作系統(tǒng)中,智能體應用給出了更加具體的展示。

vivo推出的PhoneGPT,它不僅能夠識別手機界面內(nèi)容,還能在復雜的場景中自動完成訂餐、訂票等任務。這樣的功能大大解放了用戶的時間,使得操作手機成為可能變得更加高效。

OPPO 的ColorOS 15通過引入系統(tǒng)級的AI交互,擁有強大的屏幕內(nèi)容識別與指令處理能力。例如,在小紅書中看到心儀的旅游攻略,用戶只需喚出小布,發(fā)送“制定旅游攻略”的指令,小布便能識別屏幕內(nèi)容,一鍵生成旅游路線,將原本繁瑣的操作簡化至極。

榮耀將在下一代旗艦手機榮耀Magic7系列上搭載個人化全場景AI操作系統(tǒng)MagicOS 9.0,用戶只需要簡單一句話對榮耀語音助手YoYo發(fā)出語音指令,它就可以自動檢查支付寶和微信的自動續(xù)費項目,一鍵關閉自動續(xù)費。

華為原生鴻蒙HarmonyOS NEXT 也帶來了智能體使用場景:例如整合了大模型能力的智能助手小藝,從原本的語音交互助手,進化成為了近兩年更流行的多模態(tài)大模型。結合屏幕中的內(nèi)容,識別當前用戶所處場景以及對話上下文,在端側進行用戶意圖的識別。

在榮耀CEO趙明看來,AI智能體的核心不是在應用層面強,而是真正打造核心底層,通過構建系統(tǒng)級AI能力,結合語音、圖像、文本等多模態(tài)交互技術,才能“回應”用戶的復雜需求。

目前,手機端的智能體更多是集成在系統(tǒng)層級去打造,比如vivo的OriginOS 5、OPPO的ColorOS 15、華為原生鴻蒙HarmonyOS NEXT都是系統(tǒng)層級的AI,榮耀MagicOS 9.0交互方式也是從系統(tǒng)層級去打造的。

以場景創(chuàng)新帶動智能體落地

智能體的優(yōu)勢不僅在于智能,更在于場景化應用的廣泛延展。

OPPO發(fā)布了手機行業(yè)首個智能體開發(fā)平臺,并提供了零代碼開發(fā)工具,這將極大降低AI應用的開發(fā)門檻。此外,通過與百度云、火山引擎、支付寶等合作,OPPO為開發(fā)者提供了豐富的API和端云協(xié)同架構,推動了智能體在多場景中的高效運行。

手機廠商在AI應用領域的拓展,也帶動產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的加速布局。vivo的藍心智能AI戰(zhàn)略正向手機、汽車等多領域加速覆蓋。vivo副總裁周圍透露,vivo未來將探索更多大模型與手車互融場景的應用方向,并將推出“車載智能體”。

然而,智能體落地的過程并非一帆風順。一方面,它面臨著系統(tǒng)響應速度與準確率的雙重挑戰(zhàn)。在進行復雜任務處理時,需要端側AI處理,意味著智能體每執(zhí)行一步,需要用戶幾秒的等待,這將影響用戶的體驗。另外就是準確率的問題,目前手機廠商都會針對特定場景進行優(yōu)化來提升準確率,但對于個性化的復雜型任務,能否實現(xiàn)高準確率,也要畫個問號。另一個核心問題是,智能體的個性化服務,需要采集用戶更多個人數(shù)據(jù),并在不同的應用之間實現(xiàn)互通,隱私安全也將影響到手機智能體的應用普及,這對廠商和監(jiān)管機構提出了更高的技術和管理要求。

AI手機未來路向何方?

隨著AI技術的進步,從大模型到智能體的轉變,讓“AI手機”這一概念開始變得模糊。去年,我們還將“能夠提供生成式AI能力的手機”定義為AI手機,但在如今的系統(tǒng)級AI智能體面前,顯然AI手機的概念又發(fā)生了變化。那么,未來AI手機下一步將如何演進?

近日,中國信息通信研究院在最新發(fā)布的報告中提到,終端智能化水平目前分為L1-L5五個等級,不同等級對應人、終端不同的角色定位,智能化等級越高,終端在任務完成過程中的自主參與度越高,人的參與度越低。如同自動駕駛等級,不同等級代表AI能力的差異。

可以看到,L1級(智能響應級)和L2級(智能輔助級)具備一定的智能化,可以基于用戶偏好完成單類型任務。到了L3級(智能助理級)以及L4(智能協(xié)同級),則逐步從感知識別復雜意圖到識別潛在意圖。而L5級(自主智能級)則具備全面的智能化,基于全場景進行自主規(guī)劃完成全類型任務。

趙明表示,MagicOS 9.0已經(jīng)達到L3級別,而從L3級別升級到L4級別可能還需要更多的時間,因為在L3級別上要有更多的積累。同時,這種進階也是一項復雜的系統(tǒng)工程,需要產(chǎn)業(yè)各方協(xié)同合作、優(yōu)勢互補,共同推動終端智能化水平提升。

手機智能體的引入,讓手機廠商在傳統(tǒng)的硬件競爭之外找到新的突破口。從工具到外腦,智能體將帶動手機成為用戶生活中的核心終端,隨著技術的不斷發(fā)展和應用場景的拓展,手機智能本體的能力將進一步釋放,為用戶提供更豐富、個性化的服務體驗。

編 輯:高靖宇
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