飛象網(wǎng)訊（易歡）日前，IDC指出，在當今的汽車行業(yè)中，電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化技術迅猛發(fā)展，車企的角色正在經(jīng)歷深刻的轉(zhuǎn)變。車企正在從傳統(tǒng)的燃油車制造企業(yè)（OEM），轉(zhuǎn)變?yōu)榛旌蟿恿ζ嚨闹圃炱髽I(yè)，部分企業(yè)已經(jīng)過度到智能網(wǎng)聯(lián)汽車提供者的角色，并在未來有望成為以移動出行和數(shù)據(jù)業(yè)務作為主要定位的公司�！斑@一轉(zhuǎn)型過程中，海量數(shù)據(jù)的價值將逐步凸顯并成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。未來，車企不僅需要掌握制造技術，還需要在數(shù)據(jù)管理和分析方面具備強大的能力，這將成為其在變革中取得優(yōu)勢的關鍵�！�
此前，中國信通院發(fā)布的《車聯(lián)網(wǎng)白皮書（2023）》也曾指出，以智能網(wǎng)聯(lián)汽車為核心載體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)迅速增長，其中不僅包含了車輛運行狀態(tài)、駕駛員行為習慣，還包括了道路交通、城市情況等眾多方面信息，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為汽車、交通創(chuàng)新發(fā)展的基礎要素。充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應，不僅可為汽車產(chǎn)品優(yōu)化和交通效率提升提供有力支撐，還是賦能汽車、交通產(chǎn)業(yè)變革和數(shù)字時代新經(jīng)濟發(fā)展的必然選擇。
據(jù)IDC預測，稱2027年全球車端網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)量將達到33,297EB。如果以每部電影1GB計算，那么33,297EB的數(shù)據(jù)可以存儲超過33億部電影。與此同時，車端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也將被用于車輛維修售后服務、移動出行、汽車營銷、媒體宣傳、保險服務等多個方向，助力車企完成服務拓展、業(yè)務增長、數(shù)據(jù)增值等目標。海量且具有高價值的車端網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)，未來將成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。
依據(jù)中國信息通信研究院《數(shù)據(jù)要素白皮書（2022 年）》，數(shù)據(jù)要素投入生產(chǎn)的途徑可概括為三次不同的價值釋放過程。具體到車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)領域來說，一次價值體現(xiàn)在業(yè)務貫通層面，通過實體的數(shù)字化、數(shù)據(jù)的標準化和車路云的全方位連接，實現(xiàn)汽車、路側(cè)、云端的全線業(yè)務貫通；二次價值體現(xiàn)在數(shù)智決策層面，通過對各類數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，產(chǎn)生超出原始數(shù)據(jù)以外的新信息，提升車輛和交通的各類決策的效率及科學；三次價值則是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)流通層面，通過數(shù)據(jù)在主體之間的流動，讓數(shù)據(jù)流通到需要的行業(yè)和企業(yè)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值更大釋放。
數(shù)據(jù)貫通，車路云典型應用規(guī)模化推廣。數(shù)據(jù)的業(yè)務貫通價值是指通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)車輛、路側(cè)與云端的業(yè)務打通，達到車路云系統(tǒng)內(nèi)部各主體的貫通，從而實現(xiàn)各類車聯(lián)網(wǎng)典型應用。車與路的業(yè)務貫通，數(shù)據(jù)承載著信號燈信息、交通感知信息，由路側(cè)通信系統(tǒng)下發(fā)給網(wǎng)聯(lián)車輛，使車輛能及時獲取相關的信息，從而實現(xiàn)各類安全、效率類應用。車與云的業(yè)務貫通，車輛數(shù)據(jù)承載著車輛狀態(tài)信息、位置信息、圖像信息等，通過網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)上傳至云端后，使云端平臺可以實時掌握車輛狀態(tài)，實現(xiàn)車輛狀態(tài)的監(jiān)控；同時，云平臺可將調(diào)度數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)等通過無線通信傳輸給車輛，實現(xiàn)遠程調(diào)度、導航等應用。路與云的業(yè)務貫通，路側(cè)設備將感知數(shù)據(jù)和設備狀態(tài)數(shù)據(jù)上傳給云平臺，實現(xiàn)設備的遠程監(jiān)控，降低運維成本；同時，云平臺可將配置數(shù)據(jù)下發(fā)給路側(cè)設備，實現(xiàn)設備的遠程控制，如遠程調(diào)整監(jiān)控設備的角度，也可以將感知算法推動給路側(cè)MEC，實現(xiàn)遠程升級。
數(shù)智決策，支撐汽車與交通智能化能力升級。通過對數(shù)據(jù)的加工、分析和建模，提取大量數(shù)據(jù)中蘊含的深層關系和規(guī)律，從而產(chǎn)生新的價值和信息，推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品和智慧交通服務升級。汽車廠商依托汽車電氣架構(gòu)和遠程升級功能，在售賣產(chǎn)品后持續(xù)收集用戶使用和反饋數(shù)據(jù)，快速迭代車輛各類功能。路側(cè)運營企業(yè)深入挖掘交通數(shù)據(jù)，賦能智慧交通，助力“雙碳”實現(xiàn)。但是車端數(shù)據(jù)和路側(cè)數(shù)據(jù)的匯聚和分析，也對企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘、模型分析、數(shù)據(jù)篩選等能力提出了更高的要求，產(chǎn)生的應用相比一次價值釋放更為聚焦和專業(yè)。
數(shù)據(jù)流通，賦能跨行業(yè)協(xié)同共建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。數(shù)據(jù)異質(zhì)性使得相同數(shù)據(jù)在不同使用者和不同場景下存在較大價值差別，通過有效的數(shù)據(jù)流通和交易手段，在前兩次基礎上可以進一步釋放數(shù)據(jù)價值。車端方面，供應鏈數(shù)據(jù)流通降低生產(chǎn)階段管理成本。德國由寶馬、博世等企業(yè)牽頭成立的 Catena-X 數(shù)據(jù)空間，用于各供應鏈企業(yè)間數(shù)據(jù)安全流通交換，實現(xiàn)碳足跡追蹤、零部件質(zhì)量管理等應用，提升了整個汽車供應鏈的協(xié)作水平。路端方面，路側(cè)感知數(shù)據(jù)多維賦能多個行業(yè)。百度聯(lián)合清華，發(fā)布了基于路側(cè)感知數(shù)據(jù)的DAIR-V2X 車路協(xié)同數(shù)據(jù)集，為自動駕駛和車路協(xié)同解決方案商提供車路協(xié)同模型的研發(fā)和訓練；德清城市運營主體利用路側(cè)的感知數(shù)據(jù)，為交警、企業(yè)等提供道路事件監(jiān)控等服務，并成功上線大數(shù)據(jù)交易所。云端方面，車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與交通云、交管云、城管云等融合，在交通管理、城市治理等方面拓展應用。
雖然產(chǎn)業(yè)各方針對車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要素釋放開展了許多有益探索，但目前仍存在路側(cè)數(shù)據(jù)采集質(zhì)量差異較大、可信數(shù)據(jù)流通架構(gòu)和新型基礎設施尚未建成、數(shù)據(jù)運營和交易機制尚不完善、安全合規(guī)準線尚不明晰等方面的問題，影響數(shù)據(jù)流通和應用的發(fā)展，制約數(shù)據(jù)價值的進一步釋放。
同時，IDC也指出，在數(shù)據(jù)的收集分析過程中，車企面臨多重挑戰(zhàn)，如網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)構(gòu)成復雜、數(shù)據(jù)來源散亂、數(shù)據(jù)處理與分析工具相對割裂、數(shù)據(jù)在不同部門重復處理等。這些問題嚴重影響了車企對數(shù)據(jù)的利用效率，也限制了數(shù)據(jù)增值的可能性。為了有效應對這些挑戰(zhàn)，技術提供商開始提供高效的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺。IDC認為，車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺是指提供車輛聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的收發(fā)、處理、存儲、分析的一站式平臺，助力車企為用戶提供優(yōu)質(zhì)及時的網(wǎng)聯(lián)服務。
