人工智能的迅速發(fā)展為人類社會經(jīng)濟社會發(fā)展持續(xù)注入新動能。近年來，以大模型為代表的技術(shù)突破廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，推動產(chǎn)業(yè)升級和變革，引發(fā)了世界范圍內(nèi)的研究熱潮。我國是制造大國，擁有健全的工業(yè)門類和產(chǎn)業(yè)高端化、數(shù)字化、綠色化的迫切需求，為大模型創(chuàng)新發(fā)展提供了廣闊的實踐空間。2024年全國兩會，全國人大代表，中國鐵塔黨委書記、董事長張志勇提交了《關(guān)于推進行業(yè)大模型高質(zhì)量發(fā)展的建議》。
張志勇指出，隨著各級政府支持政策陸續(xù)出臺，從算力支持、場景開放、技術(shù)突破、產(chǎn)品生態(tài)等方面鼓勵大模型發(fā)展。但現(xiàn)階段算力資源不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、場景開放不夠、應(yīng)用部署成本高、模型數(shù)據(jù)安全風(fēng)險等問題，對行業(yè)大模型的發(fā)展形成了一定制約。
基于此，張志勇提出了以下六點建議：
一是提升算力資源供給能力。建立算力資源公共調(diào)度平臺，促進算力資源協(xié)同共享，提升算力資源利用效能。同時，提升自主創(chuàng)新能力，在政策引導(dǎo)、品牌推廣、行業(yè)采購等層面加大對國產(chǎn)硬件的支持力度，推進AI深度學(xué)習(xí)框架、AI硬件計算100%國產(chǎn)化。加快推動能夠提供訓(xùn)練和推理一體化的單體超大規(guī)模行業(yè)智算中心建設(shè)。
二是提升行業(yè)數(shù)據(jù)供給水平。制定統(tǒng)一標準的數(shù)據(jù)架構(gòu)，鼓勵各類企業(yè)建設(shè)高水平行業(yè)數(shù)據(jù)集，加強行業(yè)數(shù)據(jù)流通交易，建立多類多模態(tài)新型公共數(shù)據(jù)集，增強高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給；制定數(shù)據(jù)開放相關(guān)政策，引導(dǎo)行業(yè)龍頭企業(yè)開放非敏感數(shù)據(jù)，全面提高數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用水平，讓數(shù)據(jù)“供得出”“流得動”“用得好”，為行業(yè)大模型成長提供充足“養(yǎng)料”。
三是加快創(chuàng)新應(yīng)用場景建設(shè)。發(fā)揮我國應(yīng)用場景豐富的優(yōu)勢，加強企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研深度融合，在國家統(tǒng)籌部署下，引導(dǎo)企業(yè)開放應(yīng)用場景；舉辦基于生產(chǎn)場景應(yīng)用的人工智能算法大賽，加快資本、人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)、算力等要素匯聚；進一步加強多模態(tài)、多場景、多任務(wù)的行業(yè)大模型人工智能技術(shù)研發(fā)，促進科技成果轉(zhuǎn)化，推動大模型在行業(yè)應(yīng)用中不斷提升能力。
四是降低應(yīng)用部署成本。打造人工智能創(chuàng)新開放體系，進一步開放算力平臺、共性技術(shù)平臺、行業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、仿真訓(xùn)練平臺等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施；打造協(xié)同創(chuàng)新的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)合體，開源平臺和開源生態(tài)，促進破除商業(yè)化禁用限制，進一步降低算力成本，使大模型的使用“普惠化”。進一步加強中心側(cè)高性能人工智能芯片和低功耗面向多場景、行業(yè)應(yīng)用的邊端側(cè)推理芯片的研發(fā)，進一步降低使用成本。
五是加強模型數(shù)據(jù)安全。加快推進人工智能立法，出臺暫行辦法保障大模型安全發(fā)展。構(gòu)建行業(yè)大模型內(nèi)生安全體系，建立全面的軟硬件安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、模型算法可信增強、個人信息保護的立體化安全保障體系。
六是加強產(chǎn)業(yè)政策扶持和人才培養(yǎng)。加快完善相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策，進一步支持算力、數(shù)據(jù)、工具、平臺、應(yīng)用場景等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，持續(xù)提升行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用推廣、行業(yè)數(shù)據(jù)開放共享、數(shù)據(jù)安全治理水平，完善行業(yè)大模型創(chuàng)新發(fā)展的保障體系；特別是隨著掌握人工智能基本技能的人力需求急劇增長，要加快人工智能人才的培養(yǎng)和儲備，注重應(yīng)用型人工智能人才培養(yǎng)，滿足各行業(yè)對人工智能人才的需求。
據(jù)悉，中國鐵塔正推動高質(zhì)量完成“天-臨-空-地森林火災(zāi)協(xié)同監(jiān)測體系集成與應(yīng)用示范”等國家專項中承擔(dān)的研發(fā)任務(wù)。同時，組織“空間治理行業(yè)大模型”等重點任務(wù)攻關(guān)，推動輸出高層次有份量的科技成果。近年來，中國鐵塔圍繞視覺感知、數(shù)據(jù)采集、圖像分析、信息處理等數(shù)字化需求，研發(fā)打造了全國統(tǒng)一開放的鐵塔視聯(lián)平臺，形成了標準規(guī)范、按需定制、豐富多樣的“鐵塔視聯(lián)”產(chǎn)品，通過“鐵塔﹢5G﹢AI”，為千行百業(yè)裝配“千里眼”“順風(fēng)耳”“智慧腦”，全力服務(wù)數(shù)字治理、助力數(shù)字中國、賦能千行百業(yè)。目前已有近22萬座“通信塔”升級為“數(shù)字塔”，廣泛服務(wù)于環(huán)保、林草、農(nóng)業(yè)、國土、水利、交通、應(yīng)急、政法等40多個關(guān)系國計民生的關(guān)鍵領(lǐng)域，助力監(jiān)管近4.8億畝農(nóng)田秸稈焚燒行為，為50萬平方公里林區(qū)提供防火預(yù)警服務(wù)，守護超7000萬畝耕地、4700多條河道、2300多個水庫。以長江大保護為例，中國鐵塔在全國15個�。▍^(qū)、市）利用存量通信鐵塔6500座建設(shè)高低視頻監(jiān)控點位7207個、雷達監(jiān)測點位300余個，覆蓋超400個區(qū)縣重點水域，為漁政執(zhí)法提供智慧監(jiān)管服務(wù)，有效解決違法行為發(fā)現(xiàn)難、取證固證難、執(zhí)法處置慢、人工成本高、監(jiān)管任務(wù)重等難題，顯著提升了長江保護數(shù)字治理水平。
